[導讀]20多年來，視頻監(jiān)控系統經歷了從第一代百分之百的模擬系統（VCR），到第二代部分數字化的系統（DVR/NVR），再到第三代完全數字化的系統（網絡攝像機和視頻服務器）三個階段的發(fā)展演變。在這一過程中，視頻監(jiān)控系統與設備雖然在功能和性能上得到了極大的提高，但是仍然受到　　20多年來，視頻監(jiān)控系統經歷了從第一代百分之百的模擬系統（VCR），到第二代部分數字化的系統（DVR/NVR），再到第三代完全數字化的系統（網絡攝像機和視頻服務器）三個階段的發(fā)展演變。在這一過程中，視頻監(jiān)控系統與設備雖然在功能和性能上得到了極大的提高，但是仍然受到了一些固有因素的限制，其中既包含人類作為監(jiān)控者自身在生理上的弱點，也包含視頻監(jiān)控系統配置和以及視頻監(jiān)控設備在功能和性能上的局限性。這些限制因素使各類視頻監(jiān)控系統均或多或少的存在報警精確度差、誤報和漏報現象多、報警響應時間長、錄像數據分析困難等缺陷，從而導致整個系統在安全性和實用性的降低。
     近年來，隨著網絡帶寬、計算機處理能力和存儲容量的迅速提高，以及各種視頻信息處理技術的出現，全程數字化、網絡化的視頻監(jiān)控系統優(yōu)勢愈發(fā)明顯，其高度的開放性、集成性和靈活性為視頻監(jiān)控系統和設備的整體性能提升創(chuàng)造了必要的條件，同時也為整個安防產業(yè)的發(fā)展提供了更加廣闊的發(fā)展空間，嶄新的應用模式和市場機遇不斷涌現，而智能視頻監(jiān)控則是網絡化視頻監(jiān)控領域最前沿的應用模式之一。
 智能視頻的概念
     智能視頻（IV，Intelligent Video）源自計算機視覺（CV，Computer Vision）技術。計算機視覺技術是人工智能（AI，Artificial Intelligent）研究的分支之一，它能夠在圖像及圖像描述之間建立映射關系，從而使計算能夠通過數字圖像處理和分析來理解視頻畫面中的內容。而視頻監(jiān)控中所提到的智能視頻技術主要指的是：“自動的分析和抽取視頻源中的關鍵信息。”如果把攝像機看作人的眼睛，而智能視頻系統或設備則可以看作人的大腦。智能視頻技術借助計算機強大的數據處理功能，對視頻畫面中的海量數據進行高速分析，過濾掉用戶不關心的信息，僅僅為監(jiān)控者提供有用的關鍵信息。
     智能視頻監(jiān)控以數字化、網絡化視頻監(jiān)控為基礎，但又有別于一般的網絡化視頻監(jiān)控，它是一種更高端的視頻監(jiān)控應用。智能視頻監(jiān)控系統能夠識別不同的物體，發(fā)現監(jiān)控畫面中的異常情況，并能夠以最快和最佳的方式發(fā)出警報和提供有用信息，從而能夠更加有效的協助安全人員處理危機，并最大限度的降低誤報和漏報現象。在世界反恐斗爭日趨嚴峻的今天，智能視頻監(jiān)控顯然能夠成為應對恐怖主義襲擊和處理突發(fā)事件的有力輔助工具。此外，智能視頻監(jiān)控還可以應用在交通管理、客戶行為分析、客戶服務等多種非安全相關的場景，以提高用戶的投資回報。
智能視頻的優(yōu)勢
     智能視頻監(jiān)控以普通的網絡視頻監(jiān)控為基礎，除了具備廣為人知的網絡視頻監(jiān)控的優(yōu)勢外，智能視頻監(jiān)控系統還能為用戶帶來更大收益：
     24x7全天候可靠監(jiān)控：徹底改變以往完全由安全工作人員對監(jiān)控畫面進行監(jiān)視和分析的模式，通過嵌入在前端設備（網絡攝像機或視頻服務器）中的智能視頻模塊對所監(jiān)控的畫面進行不間斷分析。
     大大提高報警精確度：前端設備（網絡攝像機和視頻服務器）集成強大的圖像處理能力，并運行高級智能算法，使用戶可以更加精確的定義安全威脅的特征，有效降低誤報和漏報現象，減少無用數據量。
     大大提高響應速度：識別可疑活動（例如有人在公共場所遺留了可疑物體，或者有人在敏感區(qū)域停留的時間過長），在安全威脅發(fā)生之前就能夠提示安全人員關注相關監(jiān)控畫面以提前做好準備，還可以使用戶更加確切的定義在特定的安全威脅出現時應當采取的動作，并由監(jiān)控系統本身來確保危機處理步驟能夠按照預定的計劃精確執(zhí)行，有效防止在混亂中由于人為因素而造成的延誤。
     有效擴展視頻資源的用途：將視頻資源應用到非安全領域，如利用商場大堂的監(jiān)視系統自動識別VIP用戶的特征，并通知客服人員及時做好服務工作；發(fā)現人群中有人不慎跌倒時，及時通知附近的商場工作人員提供幫助。此外，智能視頻系統還可以幫助零售店的老板統計當天光顧的客戶數量，用以分析銷售情況等等。
責任編輯：張揚